Microsoft ha sido posicionada como líder en el Gartner Magic Quadrant 2021 para Analytics y Business Intelligence por decimocuarto año consecutivo. Además, por tercer año, Microsoft se posiciona como líder absoluto por tener una visión más completa y por su mejor capacidad de ejecución que el resto de plataformas.
Gartner Magic Quadrant 2021
Como podemos ver, Microsoft es el líder del Magic Quadrant de 2021. Esto es debido, en gran parte, a que tiene un alcance de mercado masivo a través de Microsoft Office y una hoja de ruta de productos muy completa y visionaria. De hecho, gracias a Microsoft Power BI se ha ayudado a más de 250.000 organizaciones, incluido el 97% de Fortune 500, a impulsar una cultura de datos. Clientes como Nestlé, Humana y Zurich están trabajando cada vez más con Power BI y permitiendo que todos los niveles en su organización puedan tomar decisiones basadas en datos.
Gartner Magic Quadrant de 2021 para las plataformas de Analytics y BI
Microsoft ofrece la preparación y modelación de datos, la exploración visual de estos datos, la preparación de paneles interactivos y el análisis aumentado a través de la herramienta Power BI. Además, esta herramienta está disponible como Service (se ejecuta en la nube) o como Desktop (como una aplicación en local y gratuita). De hecho, Microsoft lanza cada semana una actualización de Power BI Service, que incorpora cientos de características nuevas a lo largo del año.
Informe completo Gartner Magic Quadrant 2021
Qué son las plataformas de Analytics y Business Intelligence
Las plataformas de Analytics y Business Intelligence (ABI) se caracterizan por tener una funcionalidad muy sencilla de utilizar y porque admiten flujos de trabajo analíticos completos, es decir, desde la preparación y modelación de los datos, hasta la exploración visual y la generación de información a través de visualizaciones.
Los proveedores en el mercado ABI van desde startups hasta grandes empresas tecnológicas, pero todos están dedicando gran parte de su inversión en implementaciones en la nube.
Las plataformas ABI permiten crear informes interactivos sobre indicadores clave de rendimiento (KPI), utilizando visualizaciones comunes pero muy representativas. Pero el factor diferencial entre las distintas plataformas existentes recae en lo bien que estas integran la analítica aumentada.
Cada vez más, estas plataformas ABI van directamente destinadas a ayudar a los usuarios finales. Es decir, cada vez más se enfocan a personas sin conocimientos técnicos que esperan encontrar información y sacar conclusiones mediante la monitorización continua de datos relevantes. Este cambio, tiene el objetivo de impulsar las plataformas ABI más allá del límite de adopción del 30% que ha estado vigente durante muchos años.
Gartner evalúa 12 áreas críticas en las plataformas ABI. Algunas de las áreas más importantes son: la preparación y visualización de datos, el análisis en la nube, la conectividad con la fuente de datos y el reporting.
Fortalezas de Microsoft Power BI
Integración con Microsoft Office 365 y Teams: La integración de Power BI en Microsoft Office 365 ha proporcionado una difusión enorme de la plataforma. Además, la integración de la herramienta en Microsoft Teams, con sus decenas de millones de usuarios activos diarios, ayuda a extender el uso de Power BI. Power BI es actualmente la herramienta que las organizaciones tienen más en mente cuando hacen consultas en Gartner sobre las plataformas ABI.
Relación precio/potencia: La influencia de Power BI ha hecho reducir de manera muy notable el precio de las herramientas en el mercado de las plataformas ABI. En este caso, sin embargo, el bajo precio no equivale a una funcionalidad limitada. Power BI Service es muy rico en cuanto a capacidades, donde los servicios basados en la inteligencia artificial, como el análisis de texto, están disponibles en la versión Premium y se basan en las capacidades de Azure.
Alcance de la ambición de producto: Microsoft no deja de invertir en el desarrollo de Power BI para que integre capacidades visionarias. Afirman tener 80.000 clientes que utilizan servicios de IA en implementaciones de Power BI. Además, publican optimizaciones automáticas impulsadas por el Machine Learning (ML).
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