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Las próximas formaciones en Power Query Avanzado serán en:

Formación de 15 horas de duración total.
Este curso se realiza bajo demanda en Barcelona. Contacta con nosotros y te informaremos de las próximas fechas.

  • classroom
    In-class / In-company
    Una selección de cursos estándar para que elijas el que más te conviene o, si lo deseas, acudimos a tu empresa.
  • horario-cursos
    Agenda flexible
    En tu empresa o en nuestras instalaciones. A media jornada o a jornada completa. Sesiones estándar o intensivas.

Beneficios

Al finalizar, habrás aprendido…

A entender en profundidad el funcionamiento de las conexiones de datos y todo el proceso ETL. También obtendrás un dominio del lenguaje lenguaje M y todas sus funcionalidades.

Requisitos

¿Qué necesitas para realizar la formación?

Tener mínimos conocimientos de las herramientas Power BI y Excel PowerPivot.

Temario

1.1 Introducción a PowerQuery

  • Componentes, licenciamiento, instalación.
  • Fundamentos de la solución y ámbito de aplicación.

1.2 PowerQuery Datasources

  • Bases de datos relacionales, acceso a ficheros, acceso a carpetas y múltiples ficheros de texto, crear tablas de datos y parámetros, acceder a datos de la web.
  • Llamadas a WebServices, OdataComprender el funcionamiento de Earlier en el contexto de filas, entender FILTER y ALL en el contexto de filtros.
  • Acceso a servicios en línea: Microsoft Exchange, Facebook, SAP Business Objects …
  • Gestionar credenciales y seguridad.

1.3 Transformar Datos con PowerQuery

  • Consultas y pasos.
  • Trabajar con columnas, filtrar filas, ordenar, transformar, agregar valores, dinamizar y desdinamizar, transponer y rellenar.
  • Crear columnas calculadas.
  • Combinar, anexar, agregar, carga y actualización de los datos.

2.1 Introducción al lenguaje M

  • Escribir M en el editor de consultas.
  • Conceptos del lenguaje M: expresiones, valores y sentencias.
  • Let: listas, registros y tablas, definir funciones en Query, expresiones ‘each’, expresiones ‘let’ en la definición de funciones.
  • Trabajar con Web Services, Query Folding, optimización de las consultas en origen.

 

Laboratorio

  • Ejemplos de cálculo: cálculo de % sobre totales. Cálculo % crecimiento respecto a periodos anteriores. Cálculo de rankings. Contar el número de clientes distintos.
  • Ejemplos de transformaciones: convertir una tabla de una columna en múltiples columnas. Localizar nuevos clientes, perdidos y recuperados. Generar una tabla de fechas. ¿Cuánto tiempo ha estado un precio por encima de un valor determinado? Extracción de datos de un pdf. Clasificación de productos en almacén según su rotación. Cálculo histórico de número de trabajadores a partir de las fechas de contratación. Cálculo en base a ficheros log de transacción.
  • Trabajar con datos de la web: Acceso a datos de previsión del tiempo. Encontrar la distancia entre dos localizaciones usando BING Maps Route Web Service.

2.2 Gestión avanzada de múltiples consultas.

  • Referenciar consultas, combinar, anexar, opciones avanzadas de combinación, combinar en el editor de consultas.
  • Agregar, trabajar con parámetros, configurar privacidad.
  • Combinar y anexar en lenguaje M.

La opinión de nuestros clientes

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la Política de Privacidad y Aviso legal.

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La opinión de nuestros clientes

Es la fundadora y CEO de Aglaia Consulting. Ingeniero Industrial y Máster en dirección de empresas que acumula más de 25 años de experiencia en el sector de la tecnología orientada a la productividad y la gestión empresarial. Además, en los últimos años se ha especializado en el análisis de datos y la inteligencia de negocio.