Formación en Análisis Predictivo

Descripción de la formación

Esta formación tiene por objetivo enseñar a utilizar los diferentes modelos predictivos que vienen incorporados en Excel, a comparar los resultados obtenidos con cada uno, y a determinar el que mejor se ajuste en cada caso.

¿Qué necesito para realizar la formación?

Las personas que realicen esta formación deben de tener conocimientos básicos de Excel, crear y administrar hojas y libros, crear tablas y aplicar fórmulas y funciones. No es necesario ningún conocimiento de diseño de aplicaciones ni de ningún lenguaje de programación.

Cuando acabe la formación…

Todos los asistentes esta formación serán capaces de utilizar diferentes modelos de pronósticos de Excel para modelar aspectos de su empresa, como las ventas futuras, los requisitos de inventario o los gastos de publicidad.

Próximas formaciones

Las próximas formaciones en Análisis Predictivo serán en:

Junio 2018:

  • Formación de 8 horas de duración el día 07 de Junio de 9:00h a 14:00h y de 15:00h a 18:00h en Barcelona.
Temario
1. Introducción al análisis predictivo

Contenido:

  • ¿Qué son los pronósticos?
  • ¿Por qué se necesitan los pronósticos en la empresa?
  • Usos de los pronósticos en la empresa.
  • Características del pronóstico empresarial.
  • Clasificación de los modelos de pronósticos.
  • Cómo elegir el método de pronóstico adecuado.
  • El proceso del pronóstico.

Al final de este módulo el participante tendrá un mínimo de conocimientos de la teoría del análisis predictivo y de como éste puede ayudarle a tomar las decisiones adecuadas y a ganar o ahorrar dinero.

2. Estudio de los modelos

Contenido:

  • Modelos de Series temporales (promedios móviles, promedios exponenciales, alisados, Descomposición de estacionalidad, ciclos, estacionalidad de Holt-Winters Aditiva/Multiplicativa con y sin tendencia).
  • Modelos de Regresión.
  • Modelos de suavización exponencial.
  • Técnica de selección de modelos de pronósticos.
  • Medición de error en los pronósticos.
  • Combinación de métodos.

Al final de este módulo el participante conocerá los distintos modelos predictivos integrados en Excel 2016, sus diferencias y usos.

3. Casos de uso de los modelos en la empresa

Contenido:

  • Construiremos los modelos correspondientes a los casos de uso más comunes en una empresa: pronóstico de las ventas, existencias en un almacén y gastos en publicidad.

Al final de este módulo el participante podrá predecir distintos aspectos de su empresa a partir de los diferentes modelos que ofrece Microsoft Excel 2016.

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