Power BI

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Microsoft Power BI es la solución de Business Intelligence líder en el mercado según el Gartner Magic Quadrant de 2021 y esto es debido en gran parte a su interfaz user friendly que permite a todos los usuarios poder explotar todas las ventajas de la herramienta. Power BI ha permitido introducir la cultura de datos en más de 250.000 organizaciones, ayudando a estas a tomar decisiones basadas en datos.

Power BI es la solución de Business Intelligence de Microsoft y el objetivo de esta herramienta es transformar un conjunto de datos desordenados en una representación gráfica de estos para poder sacar conclusiones y mejorar la toma de decisiones. Es decir, con Power BI se pueden crear objetos visuales que nos muestran de forma muy representativa lo que no podemos interpretar a simple vista observando los datos.

Por lo tanto, esta herramienta nos permite crear informes y dashboards de forma dinámica e interactiva a partir de cualquier conjunto de datos que queramos analizar. Además, estas bases de datos con las que trabajamos pueden ser tanto internas como externas a la empresa. Por ejemplo, a nivel interno podríamos realizar un informe a partir de un simple archivo Excel guardado en local o podríamos coger también la información recopilada por un CRM o un ERP.

Dentro del gran número de funcionalidades que contiene Power BI, una de las grandes cualidades que tiene es que se trata de una herramienta colaborativa, es decir, todos los informes o paneles que creamos pueden ser compartidos con más usuarios que tendrán la capacidad de ver toda la información reflejada en estos informes a tiempo real. Además, se pueden acceder a estos reports desde cualquier dispositivo y en cualquier lugar gracias al servicio en la nube. Cuando hablamos de Power BI es muy importante hacer una distinción entre Power BI Desktop y Power BI Service.

A nivel funcional, Power BI se desarrolla a través del proceso ETL (Extract, Transform, Load) del cual se encarga Power Query, que es uno de los dos pilares fundamentales de esta solución de Business Intelligence. Es decir, nos permite recopilar información de cualquier origen de datos, transformarla para su posterior análisis y cargar los datos para tenerlos almacenados.

• Obtener Datos: Esta parte del proceso es en la que se obtienen los datos y se cargan al modelo para poder trabajar con ellos.
• Transformar Datos: Esta es la gran funcionalidad de Power Query. Una vez tenemos los datos cargados, nos permite limpiarlos y transformarlos. Es decir, en la mayoría de casos tenemos conjuntos de datos desestructurados y mal organizados, pero Power Query, a través del lenguaje M, nos permite estructurarlos adecuadamente.
• Cargar Datos: Este es el último paso del proceso ETL. Nos permite cargar los datos transformados en el Power Query a nuestro modelo analítico para poder trabajar con ellos una vez ya estén listos para analizarlos.

Una vez cargamos estos grandes volúmenes de datos, Power BI permite almacenarlos gracias a Power Pivot, que sería el segundo pilar fundamental de la herramienta. Este también nos da la posibilidad de modelar, crear nuevas medidas utilizando lenguaje DAX y crear relaciones entre distintas tablas.

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