Bitcoin, Ethereum,… las criptomonedas están en boca de todos últimamente, es uno de los temas de tendencia y está en constante crecimiento hoy en día. Uno de los máximos intereses entorno a estas criptomonedas es el valor que tienen, ya que es un bien muy volátil y de difícil predicción. En este artículo veremos cómo podemos seguir y analizar el valor del Bitcoin y Ethereum.
Para seguir el valor de estas criptomonedas en tiempo real lo haremos a través de Power BI, que es el Business Intelligence líder en el sector, y que nos permite conectarnos fácilmente a múltiples origines de datos y mantenerlos actualizados constantemente.
Una de las características más interesantes de Power BI es la capacidad de representar visualmente grandes conjuntos de datos, con el objetivo de tomar decisiones rápidas en base al análisis de la información. Además de este, hay otros dos beneficios clave que nos aporta Power BI:
- Poder analizar datos en tiempo real. Lo que permite estudiar el comportamiento de los datos en cada momento. Por ejemplo, en el departamento financiero nos evitaríamos esperar a final de mes para hacer un cierre, ya que tendríamos los datos actualizados in real time. Otra aplicación sería, para el departamento de marketing, trackear las conversaciones de redes sociales en tiempo real para poder reaccionar a las temáticas Trending Topic de cada momento.
- Conexión a un gran número de orígenes de datos. Power BI permite importar datos de muchas fuentes, ya sean internas o externas a la empresa. Por ejemplo, el departamento de Marketing podría conectarse a Google Analytics para importarse los datos de su tráfico web y el departamento de RRHH podría importarse los datos del CRM de la empresa para hacer un análisis del personal. Además, podemos conectarnos a una fuente externa que genere datos en tiempo real, cosa que nos va a permitir que, cada vez que actualicemos nuestro informe, este nos represente a los datos más actuales.
Para ver cómo realmente se aplican estas dos grandes ventajas en Power BI, hemos decidido ejemplificarlo con la creación de un report en el cual, como hemos mencionado, analizamos el valor de Bitcoin y Ethereum.
Creación del informe para analizar Bitcoin y Ethereum
Como hemos introducido, para mostrar algunas de las principales ventajas de Power BI hemos generado un informe en el cual se puede observar la evolución de algunas de las cryptos con más demanda del momento.
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En este informe podemos ver cómo se comportan y cuál es el valor de las divisas Bitcoin y Ethereum en tiempo real, su evolución histórica, la comparativa entre ellas y muchos más atributos. Todo esto, lo podemos observar en el report de una forma totalmente visual y entendible, para poder analizar lo que está sucediendo en este mercado en concreto y poder tomar decisiones basadas en datos actualizables a tiempo real.Para crear este informe seguimos una serie de pasos que vamos a detallar a continuación, desde la obtención de los datos hasta la creación de la parte visual del informe.
Paso 1: Obtener datos de Bitcoin y Ethereum de una fuente externa
Como hemos mencionado al principio del artículo, Power BI nos permite conectarnos a orígenes de datos externos. Así pues, para la creación de este informe buscamos una fuente de datos externa que generase datos a tiempo real y que nos permitiera obtener todos los datos necesarios para analizar las criptomonedas que queríamos.
Para ello, utilizamos la opción que nos da Power BI para obtener datos de una página web y nos conectamos a la plataforma financiera de Investing a través de una URL en concreto. Conectarnos a esta página web para vincularla como origen a nuestro cuadro de mando nos permite obtener todos esos datos necesarios para generar nuestro informe y que, cada vez que se actualice el informe de Power BI, se importen los últimos datos generados en la fuente externa.
Paso 2: Limpiar los datos importados
Lo más probable cuando se importa un conjunto de datos a Power BI es que esté desestructurado y, por lo tanto, no lo podamos utilizar para el análisis. Justamente por este motivo, dentro de Power BI encontramos la herramienta de Power Query que, dentro de sus funciones, una de las más importantes es la Transformación de Datos.
Por lo tanto, el segundo paso para crear este informe es limpiar los datos de Bitcoin y Ethereum importados de la fuente externa con el editor de Power Query.
Es decir, cuando importamos los datos, estos se deben introducir en nuestro modelo de una forma que nos permita trabajarlos. Por lo tanto, con Power Query tenemos que estructurarlos, que es lo que se debe hacer en la mayoría de casos. Rara vez nos importaremos datos que ya estén totalmente preparados para ser analizados por nuestro modelo, por este motivo este segundo paso es muy importante dentro del proceso.
Así pues, ponemos todos los datos en el formato adecuado, establecemos los nombres correctos a cada una de las columnas, y estructuramos los valores de fecha de la forma en que Power BI es capaz de leerlos y entenderlos.
Paso 3: Crear las medidas necesarias para analizar Bitcoin y Ethereum
Una vez ya teníamos los datos limpios y estructurados para empezar a trabajar con ellos, el siguiente paso es crear nuevas medidas. Las medidas permiten crear fórmulas o cálculos a través del lenguaje DAX para que los datos interactúen entre ellos y poder sacar conclusiones adaptadas a lo que se necesita en cada informe. Posteriormente, estas medidas se pueden aplicar a cualquier objeto visual para visualizar el comportamiento de los datos.
Un ejemplo sería crear una medida utilizando la función MAX. Esta nos permite saber el valor más alto dentro de un conjunto de datos. Llevado a nuestro informe, nos permite conocer el valor más alto en el que se ha situado Bitcoin o Ethereum en un periodo de tiempo determinado.
Paso 4: Crear la parte visual del informe
En este último paso es cuando se empieza a crear la parte visual del informe. Power BI nos brinda una gran cantidad de objetos visuales para representar nuestros datos de forma muy clara, con el objetivo de poder tomar decisiones de forma rápida. A nivel visual, dividimos este informe en 4 páginas:
- En la primera página (Overview) encontramos un resumen general de lo que se encuentra a lo largo del informe, con los datos más relevantes de Bitcoin, de Ethereum y de la comparación entre ambas monedas a nivel de variación porcentual. Por ejemplo, podemos observar, entre otras cosas, cuál es el valor actual de cada una de las criptomonedas. Además, hemos dividido cada sección en una caja flotante con sus correspondientes títulos en la parte superior. Estos títulos tienen la función de botón y, por lo tanto, si hacemos clic en ellos podemos navegar por el informe, cosa que mejora y facilita notablemente la experiencia de usuario y la navegación por el report.
- En la segunda página (Bitcoin) encontramos un análisis más al detalle de todos los datos referentes a Bitcoin. Encontramos una matriz donde tenemos detallado por fecha todos los valores relacionados con la criptomoneda donde, además, se han aplicado formatos condicionales para que sean mucho más entendibles a primera vista. También podemos observar la diferencia entre el valor del día actual y del día anterior, juntamente con la variación porcentual. Un objeto visual muy potente que podemos encontrar también es el Medidor, que en este caso nos indica el valor más alto y más bajo en el cual se ha encontrado la crypto en el último mes y dónde esta exactamente situada a día de hoy. Y por supuesto, encontramos también un gráfico de líneas para ver la evolución de la moneda digital.
- En la tercera página encontramos exactamente los mismos objetos visuales que en la página anterior, pero en este caso representan los datos de Ethereum. Es decir, podemos observar la evolución en el último mes, la variación vs el día anterior, etc.
- En la última página podemos encontrar una comparativa entre la variación porcentual respecto al día anterior entre Bitcoin y Ethereum. Hemos creado un gráfico de cascada para cada criptomoneda con su respectivo filtro por si queremos aumentar o disminuir el eje temporal. Además, encontramos también un gráfico de líneas para ver cómo se comportan entre ellos.
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