Power BI es una herramienta que está en constante adaptación a las necesidades de sus usuarios y, por este motivo, cada mes se lanza una nueva actualización. En este artículo os hacemos una selección de las últimas novedades de Power BI, escogiendo esas 10 nuevas funcionalidades más interesantes y más eficaces a la hora de adaptarlas en nuestro día a día.
A lo largo del artículo se pueden encontrar actualizaciones que hacen referencia a las distintas vistas de la herramienta, a nuevas incorporaciones de visualizaciones, a todas esas características en versión preliminar e incluso a las actualizaciones que se hacen en Power BI Service.
En primer lugar, para adquirir todas estas novedades que va incluyendo la herramienta, os recomendamos instalar la última actualización de Power BI Desktop. Esto os va a permitir descubrir en primera persona todas las funcionalidades que os explicamos.
Últimas 10 novedades de Power BI
- Función Insights (Obtener Información)
- Streaming Dataflows en Power BI Service
- Power Automate para Power BI
- Nuevas formas para tus informes de Power BI
- Actualizaciones en la Vista Modelo
- Divide un objeto visual con Múltiplos Pequeños
- Categoriza el contenido con las Etiquetas de Confidencialidad
- Control deslizante de Zoom en las visualizaciones
- Detección de anomalías
- Narración Inteligente en Power BI
Función Insights (Obtener Información)
La función Insights ayuda a los usuarios a encontrar y explorar fácilmente información en sus datos a medida que interactúan y consumen sus informes en Power BI. Estos Insights que extrae la funcionalidad pueden ser:
- Anomalías: Entendiendo como anomalía un comportamiento irregular en los datos de series de tiempo, como por ejemplo, picos y caídas inesperados en los datos. El algoritmo calcula un límite alrededor de lo que se considera un valor «normal o esperado». Cualquier valor que se encuentre fuera de este límite se marca como una anomalía.
- Tendencias: Se produce una tendencia cuando hay un aumento o una disminución de los datos de forma prolongada en el tiempo. Hay una serie de pasos que usa el algoritmo de Power BI para encontrar tendencias significativas: primero realiza el muestreo de series de tiempo. A continuación, se identifican las tendencias. Por último, el algoritmo elimina el ruido como la estacionalidad y los valores atípicos.
- KPI: Por un lado, el análisis de KPI con un objetivo analiza la variación del valor actual con respecto a su objetivo, y se considera significativo si la variación es relativamente alta o baja en comparación con otros segmentos. Por el otro lado, el análisis de KPI sin un objetivo analiza el valor en sí mismo y marca los que son significativamente altos o bajos en comparación con otros segmentos.
Estos Insights se nos muestran en un panel en la parte derecha de Power BI Service si seleccionamos la opción «Obtener Información» en la barra superior.
Como vemos en la imagen, en la parte derecha tenemos desplegado el panel donde se hacen visibles todos los Insights relacionados con el informe, ya sean Anomalías, Tendencias o KPIs.
Además, si Power BI identifica que en la página en la que nos encontramos hay información suficientemente relevante como para destacar, nos muestra notificaciones para que seamos conscientes de ello e incluso el icono de la bombilla que hay disponible en la barra superior se convierte en color amarilla.
Por último, destacar que esta funcionalidad de momento se encuentra disponible para aquellos usuarios que tengan capacidad Premium o PPU (Premium por usuario).
Streaming Dataflows en Power BI Service
Cuando se realiza un análisis de datos, los usuarios toman una gran ventaja si pueden trabajar esos datos a medida que llegan, y no semanas después. Con lo cual, el análisis a tiempo real es un gran beneficio a la hora de tomar conclusiones, ya que podemos observar qué está pasando en cada momento.
La incorporación de los Streaming Dataflows permite justamente analizar los datos a tiempo real, tan pronto cómo estos se generan. Además, nos permite hacerlo de una forma muy sencilla mediante la técnica drag and drop (arrastrar y soltar), característica de Power BI, y sin necesidad de aplicar código. Gracias a esto, cualquier usuario final puede llegar a utilizar esta funcionalidad, sin obligación de tener conocimientos técnicos más avanzados y teniendo la capacidad de ejecutar todo el proceso ETL, para extraer, preparar y visualizar todos esos datos que requiera.
Esta nueva funcionalidad, que esta disponible en las licencias Premium (por capacidad) y Premium por usuario (PPU), es compatible con cualquier objeto visual de Power BI. Por lo tanto, una vez generado el Streaming Dataflow, lo podremos importar en Power BI como origen de datos y utilizar la visualizacion que queramos para mostrar el comportamiento de los datos a tiempo real.
Cuando se accede a la interfaz de Streaming Dataflow, se pueden encontrar 4 áreas que son las que permiten la creación del flujo de datos:
- Cinta: Esta área está compuesta por las distintas secciones y opciones que necesitaremos para generar el Dataflow. Encontramos la sección de inputs (fuentes de datos), la de transformación (encargada de todo el proceso de ETL), la de outputs y finalmente, el botón para guardar todo el proceso generado.
- Vista de Diagrama: En esta área podemos observar la representación gráfica de todo el flujo de datos que estamos generando, desde los inputs hasta las operaciones y outputs.
- Panel lateral: Donde aparecen las configuraciones del componente seleccionado en la Vista de Diagrama para modificar cada input, transformación u output.
- Vista previa de datos / Errores de autoría / Errores de tiempo de ejecución: La vista previa de datos muestra los resultados de cada paso (en vivo para los inputs o entradas y on-demand para transformaciones y outputs o salidas). Esta área también resume cualquier error de creación o cualquier advertencia que se pueda dar en el flujo de datos. Y, por último, también muestra los errores en el tiempo de ejecución cuando se está ejecutando el flujo.
Power Automate para Power BI
Power Automate es la herramienta de Microsoft Office 365 que nos permite crear flujos de trabajo para automatizar aquellas tareas más rutinarias. Ahora se ha añadido en Power BI una visualización que conecta la herramienta de automatización de procesos con nuestro BI. Por lo tanto, con la última actualización de Power BI ya podemos crear flujos de trabajo sin salir del informe. Además, con este objeto visual los flujos ejecutados estarán contextualizados con los datos del modelo, lo que permitirá que sean dinámicos según los filtros aplicados en el informe.
Podemos encontrar el objeto visual de Power Automate en el panel de visualizaciones tanto en Power BI Desktop como en el Service.
Además si se está usando Power BI Desktop, también se puede acceder a la visualización desde la pestaña de «Insertar», seleccionando la opción de Power Automate en la sección de «Power Platform».
Gracias al nuevo objeto visual de Power Automate en Power BI podremos tener integradas perfectamente ambas herramientas para que los usuarios finales puedan pasar de la información a la acción en tan solo un simple clic.
Nuevas formas para tus informes de Power BI
Se han incorporado nuevas formas en Power BI para añadir a tus informes, juntamente con nuevas opciones de formato y la capacidad de actualizar las formas antiguas.
Antes teníamos un total de cinco formas que podíamos incluir a nuestros informes:
- Rectángulos
- Óvalos
- Líneas
- Triangulo isósceles
- Flecha (arriba)
Ahora podemos encontrar un total de 24 formas distintas que podemos añadir si nos dirigimos a la pestaña de «Insertar» en la opción de «Formas».
Como hemos introducido, más allá de haberse generado nuevas formas, también se han añadido nuevas funcionalidades u opciones para estas formas:
- Opciones de texto
- Bordes redondos para las formas
- Efectos de sombreado
- Efectos de resplandor
- Rotación del texto y de la forma
Actualizaciones en la Vista Modelo de Power BI
La vista Modelo de Power BI Desktop es muy útil para trabajar con conjuntos de datos complejos que contienen muchas tablas. En las últimas actualizaciones se ha trabajado en la apariencia de esta vista.
Color en los encabezados de las tablas
Se ha añadido una barra de color a los encabezados de las tarjetas de las tablas para visualizar rápidamente qué tablas son del mismo tipo de fuente. Las tablas que estén en modo de importación no tendrán ningún color. Para los usuarios daltónicos también se ha añadido una funcionalidad para visualizar si las tablas son de la misma fuente: colocando el cursor sobre los encabezados se pueden ver todos los detalles de la tabla necesarios.
Para las tablas duales, que están tanto en modo de importación como en modo DirectQuery, se ha añadido una barra del mismo color azul en el encabezado pero discontinua.
Además, estos colores combinarán perfectamente con los del tema que se esté usando en el informe. A pesar de esto, si los colores del tema que se usa son muy cercanos al blanco, es posible que los encabezados no cojan ese color ya que podrían crear confusión en las tablas de modo dual.
Cambios en las líneas de relaciones del diagrama
Las cardinalidades ahora se muestran en los puntos finales de una relación y la dirección de la relación se muestra en el centro de la línea. Además, estos iconos se han aumentado de tamaño para que sean más legibles.
También se ha añadido un nuevo icono que nos indica una relación limitada para poder identificarlas fácilmente en el modelo. Las relaciones limitadas son relaciones entre diferentes grupos de fuentes.
Nuevos iconos para el modo de almacenamiento
Se han añadido los iconos en los encabezados de las tablas para identificar rápidamente el modo de almacenamiento de cada tabla.
Además, si tienes un campo con error, ahora se destaca con un icono justo al lado del nombre.
Cuando nos desplacemos sobre este icono de error, un Tooltip mostrará más información sobre el error en esa medida en concreto.
Tooltips en los encabezados de las tablas
Al pasar el cursor sobre los encabezados, aparece un “Tooltip” con más detalles sobre la tabla.
Para las tablas que han sido importadas, se detalla el nombre de la tabla, el modo de almacenamiento en el que se encuentra, y la última vez que se actualizaron los datos de esa tabla.
Para las tablas de DirectQuery, se detalla el nombre de la tabla, el modo de almacenamiento en el que se encuentra, el tipo de fuente de datos que se utiliza y los nombres del servidor y la base de datos.
Mostrar la base de datos origen en el encabezado
Para las tablas que están asociadas a información de una base de datos, se puede escoger que esta aparezca en los encabezados de las tablas.
Contraer o expandir tarjetas
Para que no ocupen tanto espacio dentro de la vista, ahora es posible contraer los campos que se encuentran dentro de la tarjeta de cada tabla. Esto permite ahorrar mucho espacio y trabajar mejor cuando tengamos una cantidad grande de tablas en nuestro informe.
También encontramos la opción de expandir o contraer todas las tarjetas del diagrama a la vez. Se puede acceder a esta opción haciendo clic derecho encima de una tarjeta o ir directamente al botón de “Más opciones” donde podremos seleccionar “Contraer todo” o “Expandir todo”.
Así pues, vemos como la Vista Modelo es una de las que se van actualizando cada mes para hacerla más funcional y adaptada a lo que los usuarios de Power BI necesitan. Más allá de las actualizaciones en cuanto a su apariencia, se van incorporando nuevas funcionalidades que nos hacen trabajar más eficientemente.
Divide un objeto visual con Múltiplos Pequeños
Esta nueva funcionalidad permite dividir un objeto visual en varias versiones de sí mismo teniendo en cuenta una dimensión elegida. Es decir, podemos partir un gráfico, por ejemplo, en muchas versiones de este mismo gráfico donde cada una de ellas mostrará unos datos distintos en función de la dimensión escogida.
Parece muy complicado, pero es muy fácil de entender y de realizar una vez lo hemos visto aplicado en un informe real. Pongamos el ejemplo que tenemos una gráfica de barras donde el eje Y son “Ventas” y el eje X es “Categoría”. Con lo cual tenemos un gráfico parecido a este:
Bien, la nueva funcionalidad Múltiplos Pequeños nos permite añadir una dimensión a este gráfico y dividirlo según los datos de esta dimensión. Supongamos que queremos añadir la dimensión de “Países” para ver como se comporta el gráfico en cada país. Para ello añadiremos la dimensión en la vista de Campos del gráfico:
Al hacer esta acción nuestra gráfica ya queda dividida en países según le hemos ordenado. Vemos que se nos crean distintas versiones del mismo gráfico, una para cada país que tengamos dentro de la dimensión.
Además, dentro de la vista de formato de esta visualización, se pueden generar líneas de cuadrícula y modificar el color de fondo. Esto permite diferenciar claramente las distintas parcelas de los múltiples.
Además, ahora también podemos aplicar formatos condicionales en estos Múltiplos Pequeños. Se puede aplicar tanto para el color de los títulos como para el color de fondo de cada uno de los gráficos.
Como vemos, uno de los aspectos en los que se da mucha importancia en las actualizaciones es en los gráficos. Es decir, las visualizaciones que utilizamos para mostrar nuestros datos mediante gráficos siempre están en constante evolución para que sean lo más representativas posibles.
Categoriza el contenido con las Etiquetas de Confidencialidad (versión preliminar)
Se han añadido recientemente en Power BI Desktop las etiquetas de confidencialidad de Microsoft Information Protection. Esto permite a los creadores aplicar etiquetas de sensibilidad en el momento en que comienzan a crear sus conjuntos de datos e informes.
Primero de todo debemos saber que para que los inquilinos tengan la posibilidad de utilizar esta funcionalidad el administrador debe habilitar la opción.
La aplicación de una etiqueta de este tipo garantiza que el archivo se cifra mientras se almacena, independientemente de si se encuentra en un espacio de trabajo o en el Service. Las etiquetas se pueden aplicar en informes, conjuntos de datos, paneles y flujos de datos. Además, cuando exportamos un archivo .pbix el archivo descargado heredará automáticamente la etiqueta.
Es decir, estas etiquetas de confidencialidad permiten a los usuarios clasificar el contenido crítico en Power BI y estas etiquetas tienen tres características básicas:
- Personalizables: se pueden crear categorías según el nivel de confidencialidad del contenido como personal, público, general, confidencial y extremadamente confidencial.
- Texto no cifrado: como la etiqueta está en texto sin cofrar, es fácil que los usuarios sepan cómo tratar el contenido de acuerdo con las instrucciones que indica la etiqueta de confidencialidad.
- Persistente: como ya hemos dicho, cuando exportamos un documento que contiene una etiqueta, esta se mantiene en el archivo descargado.
En la imagen siguiente se muestra lo rápido que es crear una etiqueta de confidencialidad y cómo se aplica a un informe.
Control deslizante de Zoom en las visualizaciones
En una de las útlimas actualizaciones se incorporó la posibilidad de agregar un Slider (control deslizante) de Zoom para analizar un rango más pequeño en un gráfico sin tener que usar filtros. Además, este Slider no afectará a la información contextual.
Puedes activar esta opción desde el panel de formato en cada uno de los elementos visuales que son compatibles con esta función.
Como vemos, se puede activar o desactivar el Slider para cada uno de los ejes. Además, podemos hacer que se muestren las etiquetas del deslizante para saber las unidades con las que nos estamos moviendo.
En el siguiente video se muestra perfectamente cómo funciona esta nueva función y las grandes ventajas que tiene su uso.
Detección de anomalías (versión preliminar)
Esta nueva funcionalidad ayuda a mejorar los gráficos de líneas ya que detecta automáticamente anomalías en los datos de series de tiempo. También proporciona explicaciones de las anomalías para ayudar a encontrar la causa de esta. Todo ello con solo dos clics.
Como está en versión preliminar, está función se debe activar desde Archivos – Opciones y Configuraciones – Opciones – Características de versión preliminar – Detección de anomalías.
Una vez se habilita la detección de anomalías en un gráfico agregando “Buscar anomalías” en el panel de análisis, el gráfico automáticamente pasa a mostrar las anomalías y el rango de valores esperado, generando mucho más valor a la visualización.
Esta funcionalidad es totalmente personalizable, se puede configurar la forma, el color de la anomalía, la sensibilidad del algoritmo, el estilo y la transparencia del rango esperado.
Si seleccionas la anomalía, Power BI ejecuta un análisis en los campos de su modelo de datos para descubrir posibles explicaciones que le den sentido a la anomalía. El panel Anomalías muestra instantáneamente una explicación natural y los factores ordenados por su fuerza explicativa.
Al hacer clic en una explicación, se abre la tarjeta donde se pueden ver más detalles de la explicación. Esta explicación también se puede añadir al informe.
Narración Inteligente en Power BI
La Narración Inteligente es una visualización que se ha incorporado recientemente y que nos permite crear resúmenes de nuestros informes e incluso de visualizaciones en específico. Se trata de una visualización en formato texto que nos extrae conclusiones que son dinámicas y totalmente personificables.
Decimos que esta visualización agrega valores dinámicos ya que estos pueden cambiar dependiendo de lo que tengamos seleccionado en nuestro informe. Esto es debido a que estos valores que construyen el resumen hacen referencia a medidas ya existentes en nuestro informe. Por lo tanto, si filtramos nuestro informe, la conclusión que nos dará la visualización de Narración Inteligente irá totalmente acorde con el filtro aplicado.
El objetivo de esta funcionalidad es facilitar la vista y la presentación de los datos y de toda la información trabajada en nuestros reports.
Hay tres formas distintas de aplicar esta funcionalidad a nuestros informes de Power BI:
Resumen General
Extraemos una conclusión automática referente a toda una página en general de nuestro informe
Narración Inteligente sobre una visualización
La conclusión automática se establece únicamente sobre un objeto visual en concreto.
En formato Tooltip
Generando una conclusión de forma manual (añadiendo valores dinámicos) para aplicarla como Tooltip y hacer los objetos visuales de nuestro informe mucho más representativos.
Si te interesa conocer todos los detalles de cómo esta funcionalidad se puede aplicar dentro de tus informes de Power BI y descubrir todos los beneficios que puede aportarte, puedes leer más en nuestro Blog Post sobre Narración Inteligente.
Aprovecha el potencial que te ofrecen las últimas novedades de Power BI
¡Cada mes Power BI presenta más ventajas! Aprovecha todo el potencial que te ofrece Microsoft Power BI para analizar y presentar tus datos de forma fácil y saca un mayor beneficio a tus informes.
Descubre nuestro curso completo de Power BI y aprende a sacarle mayor partido a tu herramienta de Business Intelligence . Presenta tus datos de forma clara y visual para sacar mejores conclusiones en tus informes.
¿No conoces Aglaia? Somos consultores especializados en herramientas de Microsoft. Te acompañamos en cada paso de tu formación para garantizar que maximices productividad. Nos adaptamos a tus necesidades, ofreciendo cursos In-Company o In-Class, en vuestras oficinas o en las nuestras. También en remoto con nuestros cursos Live Streaming que se realizan con nuestros consultores a través de videollamada.
